La incorporación de modelos fundacionales tabulares abre una nueva forma de trabajar con los datos de SAP: forecasting, detección de anomalías y análisis predictivo. La clave está en empezar por el negocio.
La arquitectura de datos decide si un proyecto de IA llega a producción. En Agrosuper llevamos la información de producción de 30 minutos de latencia a tiempo real con SAP Datasphere y SAC.
SAP Business AI Platform, Autonomous Suite y Joule como puerta de entrada: tres claves para entender el nuevo rol del ERP. Y un denominador común: Business Data Cloud.
Muy pocos proyectos de agentes de IA llegan a producción. El desafío rara vez es el modelo: es contar con datos integrados, gobernados y en tiempo real.
Con BDC Connect for Databricks, los data products de SAP Business Data Cloud se comparten directamente en Unity Catalog, de forma segura y sin mover datos.
Con Reltio, Dremio y Prior Labs, SAP Business Data Cloud se consolida como plataforma convergente para gestión de datos, analítica e IA agéntica.
Integrar finanzas, operaciones y experiencia en una sola plataforma elimina silos y da una visión 360 real. El caso del FC Bayern München con SAP Analytics Cloud.
2026 marca un antes y un después: dejar de analizar lo que pasó y empezar a anticipar lo que viene. La diferencia está en la estrategia detrás del dato.
Nestlé eligió la agilidad de la nube con su actualización a SAP S/4HANA Cloud. ¿Tu organización sigue esperando el momento ideal para migrar?